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它真的是萬能鑰匙嗎?面部識別隱藏的憂慮:誰“感動”了你的臉?

發(fā)布時間:2024-5-11 分類: 電商動態(tài)

導(dǎo)讀:面部識別將是方便的“主密鑰”。但關(guān)于業(yè)界人臉識別準(zhǔn)確性,安全性和隱私性的爭論從未停止過。

從谷歌,F(xiàn)acebook到BAT,從社會保障到校園訪問,人臉識別將成為方便的“主密鑰”。但關(guān)于業(yè)界人臉識別準(zhǔn)確性,安全性和隱私性的爭論從未停止過。

“人臉識別技術(shù)被高估了。 “人臉識別技術(shù)公司君村科技,人臉識別技術(shù)公司創(chuàng)始人7年多,告訴記者《每日經(jīng)濟(jì)新聞》,準(zhǔn)確度仍低于100%,識別錯誤很容易面對相似度很高。“在人臉識別系統(tǒng)中,你的堂兄很可能比你更像你。”

袁國鼎還表示,當(dāng)人臉識別技術(shù)公司建立人臉數(shù)據(jù)庫時,如何獲得相關(guān)授權(quán)也是一個無法回避的問題。

  刷臉“雙刃劍”

隨著人臉識別滲透到基本金融領(lǐng)域,這種生物識別技術(shù)突然開辟了超過10年的巨大想象空間。

然而,正如每一項成功的科學(xué)技術(shù)一樣,其潛在的潛在威脅也是可怕的。在美國,人臉識別技術(shù)帶來的隱患已經(jīng)導(dǎo)致許多技術(shù)巨頭如Facebook和谷歌陷入困境。

此前,谷歌開發(fā)了可以安裝在智能手機(jī)上的街景軟件。當(dāng)軟件掃描街景時,它還可以收集過往行人的面部信息,這將引起公眾的極大不滿。隨后,Google軟件被迫對面部信息進(jìn)行拼接修改。

事實上,排除安全隱患并沒有說,“臉?biāo)⒁磺小钡淖饔盟坪醣豢浯罅嗽S多。面對人臉認(rèn)可已有七年歷史的Yuan Cunting告訴記者,該公司的主要業(yè)務(wù)之一是為公安系統(tǒng)提供人臉識別算法和軟件。理論上,通過面部識別找到嫌疑人應(yīng)該是一個技巧,但實踐表明,面部識別不是那么“有用”。原因是人臉識別算法仍然不到100%準(zhǔn)確。 “在這個世界上,有些人看起來很像你。當(dāng)你從1000萬張臉部圖片中搜索到你時,可能不是你,而是那個看起來非常像你的人。人臉識別的首次命中率不如指紋或虹膜等生物識別率高。 ”而人臉識別系統(tǒng)對光線和姿態(tài)有較高的依賴性,在實驗室環(huán)境中,與用戶的合作,可以達(dá)到更高的認(rèn)知水平。 “但是在沒有比賽的情況下,可能存在識別偏見,你的堂兄會比你更像你。在Yuan Cun Ding看來,支付,驗證和安全的人臉識別似乎是對其商業(yè)應(yīng)用的第一反應(yīng),但在上述領(lǐng)域中單獨(dú)使用的人臉識別方法是“過度的”。另一方面,人臉識別作為輔助的商業(yè)應(yīng)用價值被低估了。例如,在付費(fèi)時,它可以與密碼識別一起使用,以大大提高安全強(qiáng)度。一般來說,人臉識別的商業(yè)應(yīng)用潛力仍然巨大。

  臉被“刷走了”你知道嗎?

那么,從2D面到3D面,可以提高準(zhǔn)確性和安全性嗎?

Yuan Cunding還表示,3D面可以將精度提高一個數(shù)量級。但是,對于二維或三維人臉?biāo)惴ü?yīng)商而言,建立人臉數(shù)據(jù)庫并提高算法的準(zhǔn)確性是一項非常重要的公司戰(zhàn)略。

面部數(shù)據(jù)庫的面貌來自哪里?我們的算法公司使用的面部信息是否用于商業(yè)用途?這種擔(dān)憂是美國最先進(jìn)的人臉識別技術(shù)首先引發(fā)的。今年6月,美國消費(fèi)者權(quán)益組織退出了為期一年的面部識別技術(shù)監(jiān)督研討會。原因是“你的臉被掃除了或者你想同意嗎?”,這是與技術(shù)方面的爭議。 。

根據(jù)美國《大西洋月刊》的報告,在實際操作中,該技術(shù)公司目前分為兩個派系,是否有必要在面部識別前征得對方的同意。 Facebook表示,如果用戶不希望被納入公司的面部信息數(shù)據(jù)庫,那么他們需要采取主動。這意味著默認(rèn)情況下此信息將包含在數(shù)據(jù)庫中。另一方面,微軟表示將在面部識別之前征得用戶的同意。

一位面部識別專家告訴記者,三維圖書館的來源一方面也是從該機(jī)構(gòu)購買的,另一方面也不排除從高校等客戶那里獲得授權(quán)使用的可能性。 。

上述內(nèi)部人士認(rèn)為,隨著人們隱私意識的提高,無論如何,人臉識別授權(quán)似乎是“先進(jìn)的”,將成為人臉識別算法供應(yīng)商無法回避的話題。

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